大数据侦查是指 利用信息技术对存储于网络与计算机系统中的海量数据进行采集与分析，以发现犯罪线索、证据信息或犯罪嫌疑人的侦查行为。这种侦查方式通过“情报—侦查”一体化实现更有效的犯罪预防和打击，同时也规避了刑事诉讼中侦查行为合法性审查机制，给公民个人信息安全带来挑战。
大数据侦查的特征包括：
侦查思维的相关性：
强调从海量数据中发现潜在关联，实现从数据洞察到决策行动的高效转化。
侦查空间的数据化：
将侦查活动建立在大数据技术的基础上，实现侦查空间的数据化。
侦查技术的智能化：
利用大数据的预测和分析功能，对犯罪行为进行预测和打击。
大数据侦查在立案前的线索收集中发挥着重要作用，能够简化立案流程，但立案标准和立案后的侦查程序并未改变。同时，大数据侦查在犯罪预测方面也表现出一定的行政职能，即在犯罪未发生前采取适度关注措施。
需要注意的是，大数据侦查在法律上并没有统一的概念，学理上存在不同观点。但从广义上讲，大数据侦查包含以大数据为基础的侦查思维、方法和技术。
综上所述，大数据侦查是一种利用大数据技术进行犯罪侦查的现代方法，它通过数据采集、分析和应用，提高了犯罪预防和打击的效率和精确度，同时也带来了一些法律和伦理上的挑战。