图片系AI生成
“火山引擎，你的下一朵云。”不知何时起，火山引擎的宣传语霸占了一线城市的机场大屏。
商务人士出行必经之路，也是政企业务营销必争之地，与之并列的往往是另外几家云厂或者IT企业，有时为了抢一块牌子，或者谁的牌子更靠前一点，还免不了一些暗中较劲。
彼时火山引擎作为后进者，“下一朵云”的定位正合时宜，到了最近一年，宣传语传播的意思就没那么到位。“还是下一朵么，那不就相当于客户一直没用上么？”，朋友们私下讨论，火山引擎主打的就是AI云，没必要再做下一朵云。
也许是火山引擎也意识到了其中的bug，火山引擎总裁谭待透露，最近已经打算更换logo语为“火山引擎，你的 AI 云。”AI云，对于所有云厂商来说都是大机会，对于火山引擎尤为特别，在通用计算抢客户，那是存量市场，在智算市场拓新，则是指数级增长市场。
2025年，谭待用“激进”来形容火山引擎的增长目标。虽然谭待没有直接言明，有消息指出，火山引擎今年的营收目标是翻倍，其中很大一部分要靠AI相关的云服务来来实现。
火山引擎“激进”的目标如何实现，要看两个大方面，其一是模型本身的效价比，在提供第一梯队大模型效果的同时供给极低的价格，其二是卷Agent，不是只做Agent开发工具或者平台，而是补全Agent落地生产场景的全链路。
6月11日，字节跳动旗下火山引擎举办Force原动力大会，发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并升级了Agent开发平台等AI云原生服务。
豆包1.6，做更适合Agent的大模型
本次大会上，谭待透露，去年12月，豆包大模型的日均tokens调用量是4万亿。今年3月份，豆包大模型的日均调用数是12.7万亿。而截至今年5月底，这个数字已经超过了16.4万亿，仍然保持着高速增长。
大模型调用量激增，很大程度来源于非聊天以外的新场景。如果对比今年5月份和去年12月的火山引擎Tokens消耗构成数据，可以看到，随着深度推理模型的发布，AI工具的Tokens消耗在快速增长，5个月增长了4.4倍。
其中AI搜索增长10倍，AI 编程增长了8.4倍，视觉理解模型则是另一个助推器。比如，K12的在线教育，由于VLM模型能力不断提升，Tokens消耗5个月增长了12倍，而新出现的智能巡检，视频检索等数个场景也快速实现日均百亿tokens的突破。
在企业级市场，大模型的应用也在不断深化，遍布消费电子、汽车、金融和教育等行业，以在金融行业为例，火山引擎为客户提供智能展业、投顾、投研等大模型应用方案，已服务华泰证券、国信证券等数十家券商和基金公司，招商银行、浦发、民生等70%的系统重要性银行。
“做好Agent最重要的是底层模型，一定是一个多模态深度思考的模型，如果不是基于多模态深度思考模型，Agent能做出来的事情很有限而且很初级，豆包1.6就把这件事情做好了。”谭待说。
本次升级的豆包1.6系列由三个模型组成，分别是doubao-seed-1.6；doubao-seed-1.6-thinking和doubao-seed-1.6-flash。
doubao-seed-1.6是all-in-one的综合模型，支持深度思考，多模态理解，图形界面操作等多项能力。特别是在深度思考方面，支持多种模式，开发者可以选择关闭深度思考、开启深度思考和自适应思考三种方式。
其中自适应思考下，模型可以根据prompt难度自动决定是否开启thinking，在提升效果情况下，大幅减少tokens开销。doubao-seed-1.6也是国内首个支持256K上下文的思考模型，这对于复杂agent的构建来说非常重要。
doubao-seed-1.6-thinking，则是1.6系列在深度思考方面的强化版本，它只支持深度思考模式， 但在coding、math、 逻辑推理等基础能力上都有进一步提升，同样也支持256K上下文。
doubao-seed-1.6-flash，则是1.6系列的极速版本。1.6 flash同样支持深度思考，多模态理解，256K窗口；但延迟极低，tpot仅需10ms，适用于延迟敏感场景。flash仍然有不错的性能，文本理解能力超过doubao 1.5 lite，视觉理解能力可以比肩其他旗舰模型。
此外，豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro也正式亮相。该模型支持文字与图片输入，可生成多镜头无缝切换的1080P高品质视频，主体运动稳定性与画面自然度较高。在国际知名评测榜单 Artificial Analysis 上，Seedance在文生视频、图生视频两项任务上均排名首位，超越Veo3、可灵2.0等优秀模型。
降价，带着一点激进
云计算行业的价格战并不少见，数年前行业也曾掀起此起彼伏的低价竞争，当利润空间被极致压缩，价格战变成恶意降价，云计算的商业生态也就失去正向循环，行业都不想再次重演这一幕。
火山引擎没有经历过上一次通算时代的价格战，但是谭待并不想用低价卷市场。在他看来，降价是技术和规模的体现。
在技术层面，目前火山引擎降本很大程度都是在工程上的优化；在规模层面，火山引擎的市场规模不算第一梯队，但是距离头部也很近，如果算上字节跳动集团海量的用云规模，规模效应已经能够带来足够的降本空间。
值得一提的是，火山引擎将用户成本拆开来看，给出了针对性降本的策略。谭待指出，首先，大模型按tokens来收费，市面上有不同类型的模型，支持深度思考的，不支持深度思考的，支持多模态的等等，但实际上对于同结构同参数的模型而言，对成本真正影响的是上下文长度长度，而不是是否开启了思考和多模态功能。”
其次，上下文长度对成本的影响是累加的，上下文越长，或者简单说输入越长，每一个输出的成本就会递增累加。
最后，模型输入输出长度的分布是有一定规律的。当前，大部分的调用，其输入范围都在32K以内。
基于这些观察，如果大模型能在推理层做好按照上下文长度进行调度，就能够让占大比例的模型请求，实现更低的成本和更快的速度。
豆包1.6的的定向降价也以此为基础，首创按“输入长度”区间定价，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。在企业使用量最大的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens仅0.015元，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元，为行业最低。
谭待表示，Agent的Token消耗量很大，以前AI大模型最早的应用就是聊天，一个人和模型聊一个小时也就是20多万Token，现在Agent做一个复杂任务就要消耗20万Token。深度思考、多模态和工具调用等模型能力提升，是构建Agent的关键要素，同时，由于Agent每次执行任务都会消耗大量tokens，模型使用成本也要降下来，才能推动Agent的规模化应用。
此外，为了更好地支持Agent开发与应用，火山引擎AI云原生全栈服务升级，发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot 智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等产品，并推出多模态数据湖、AICC私密计算、大模型应用防火墙，以及一系列AI Infra套件。
谭待认为，技术主体经历了三个时代变化，AI时代会推动开发范式与技术架构全面升级。他说：“PC时代主体是Web，移动时代是APP，AI时代则是Agent。Agent能够自主感知、规划和反思，完成复杂任务。从被动工具转变为主动执行者。豆包大模型和AI云原生将持续迭代，助力企业构建和大规模应用Agent。”（本文首发于钛媒体APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）